TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #cryptowhales

当前筛选 #cryptowhales清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64480 · 09.04.2026 г., 02:14

🚀 Hyperliquid Platform Whale Positions Reach $3.58 Billion Hyperliquid platform whales currently hold positions valued at $3.58 billion, according to ChainCatcher. Data from Coinglass reveals that long positions account for $1.84 billion, representing 51.4% of the total, while short positions amount to $1.74 billion, making up 48.6%. The long positions have incurred a loss of $39.92 million, whereas the short positions have gained $49.03 million. Notably, a whale address identified as 0xa5b0..41 has taken a 15x leveraged long position on ETH at a price of $2,148.7, resulting in an unrealized profit of $2.0716 million. #Hyperliquid#CryptoWhales#ETH#LeverageTrading#LongPositions#ShortPositions#CryptoMarket#DeFi#CryptoNews#BlockchainData

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65228 · 12.04.2026 г., 06:13

🚀 Whales Accumulate TRUMP Tokens Ahead of Trump Luncheon On April 12, two significant cryptocurrency holders have been accumulating TRUMP tokens in anticipation of a luncheon with U.S. President Donald Trump. According to BlockBeats On-chain Detection, Whale 8DHkza has withdrawn 850,488 TRUMP tokens from a centralized exchange over the past two days. Meanwhile, Whale 7EtuAt extracted 105,754 TRUMP tokens from another centralized exchange 17 hours ago, bringing their total holdings to 1.13 million TRUMP tokens. #Whales#TRUMPTokens#DonaldTrump#Cryptocurrency#Blockchain#CryptoWhales#Luncheon#OnChainDetection#CentralizedExchange