TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #customeracquisition

当前筛选 #customeracquisition清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3588 · 20.12.2024 г., 10:29

AI Marketer Launches for $29 Introducing Nikolai's service, MarketOwl, which provides virtual marketing teams for small businesses. The AI-driven platform automates content creation and identifies potential customers. Currently, it supports around 100 users monthly, generating about $3k in revenue. The concept originated from Nikolai's observations of small companies lacking marketing resources, expertise, and time. After initial failures with a marketing strategy MVP, he pivoted to develop the AI marketer. Engagements in a dedicated subreddit led to high conversion rates for subscriptions. Successful products arise from addressing real audience problems. To effectively enter the market, consider using the Plan-Kapkan consisting of 35 steps for launching. #MarketOwl#AI#Marketing#ContentCreation#SmallBusiness#SaaS#VirtualTeam#Startup#Entrepreneurship#MVP#ProblemSolving#Automation#CustomerAcquisition#AudienceEngagement#Subscription#Revenue#Strategy#PlanKapkan#BusinessGrowth#MarketingTools