TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #cybersecurityrisks

当前筛选 #cybersecurityrisks清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65137 · 11.04.2026 г., 11:02

🚀 AI TRENDS | UK Central Bank to Discuss Impact of Anthropic's AI Model On April 11, Jin10 reported that the Bank of England plans to discuss the impact of Anthropic's newly launched AI model with financial institutions. According to Jin10, UK regulators are joining their counterparts in the US and other countries in warning about the risks posed by this tool. Anthropic's Mythos model will be included in the agenda for the Bank of England's upcoming 'Cross-Market Operational Resilience Group' and 'CMORG AI Special Task Force' meetings, scheduled to take place within the next two weeks. The Federal Reserve and the Treasury Department have already held emergency meetings on this issue, and the Bank of Canada convened a meeting with banks and financial companies last Friday to discuss the cybersecurity risks associated with Mythos. These meetings reflect growing concerns among regulators that a new type of cyberattack is becoming one of the biggest risks facing the financial industry. #AI#UKCentralBank#Anthropic#MythosModel#CrossMarketOperationalResilienceGroup#CMORGAI#CybersecurityRisks#FinancialIndustry#Regulators#FinancialInstitutions#EmergencyMeetings