TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #dataarchiving

当前筛选 #dataarchiving清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3882 · 15.01.2025 г., 10:00

Multiple Fundraising Rounds Announced Several companies secured funding recently: - OpenCopilot raised $1.52M for AI customer support. - Archive Intel secured $1.50M for AI-driven data archiving solutions. - Serene obtained $1.14M using AI for customer insights and compliance. - Sytrex raised $1.10M to aid financial institutions. - Tire Swing acquired $500K focusing on cybersecurity. In other news, the SEC sues Elon Musk over misleading shareholders during the Twitter acquisition, and Meta plans to lay off 3,600 employees for inefficiency. More updates on AI job creation and Bitcoin market analysis suggest significant changes ahead. #Funding#AI#Crypto#SEC#ElonMusk#Meta#Bitcoin#CustomerSupport#DataArchiving#FinancialInstitutions#AIJobs#LayerZero#Serene#Sytrex#TireSwing#ArchiveIntel#OpenCopilot