Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Hashtags

#tricks #regex

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #day14

当前筛选 #day14清除筛选

Laziz blogs

@laziz_blogs · Post #609 · 21.03.2026 г., 18:26

Најди слично Погледај

#day14 1) calorie intake 737 kcal 2100 (daily limit) - 1363 (remain) = 737 kcal 2) calorie burn ≈1996 kcal 3) kcal deficit ≈1259

Hashtags

#day14

Тексты Тела

@textytela · Post #455 · 01.03.2024 г., 07:09

Најди слично Погледај

«Вся история человечества - попытка избежать свободы. В целом мы скорее пытаемся адаптироваться, а не сопротивляться или творить. Те немногие, кто оказывают сопротивление, или даже жертвуют жизнью, становятся мифами и легендами о том, чем мы сами не являемся. Герои, как воплощение такого мифа, являются живым свидетельством нашего добровольного рабства. Не осмеливаясь жить в свободе, мы делегируем её героям, которым поклоняемся. Герои - признак тоталитаризма внутри нас самих. Ни один тоталитарный режим не может обойтись без героев». из книги Prisoners of Ourselves, Gündüz Vasaaf, пер. Н. Пресс #49daysforfreedom#day14

Hashtags

#49daysforfreedom #day14

Посольство Великобритании в Москве

@britishembspokesperson · Post #1243 · 08.12.2024 г., 06:52

Најди слично Погледај

Сегодня #Day14 кампании «16 дней активизма против гендерного насилия». Насилие против женщин и девочек – это проблема, которая затрагивает каждого из нас. В счастливом и развитом обществе все, независимо от пола, могут жить в безопасности и свободно реализовывать свой потенциал. Соблюдение прав женщин и девочек способствует 🤝 более инклюзивному и стабильному развитию любого общества. Британия стремится ✍️ подчеркнуть потенциал женщин и девочек позитивными кампаниями. Одна из таких кампаний – «Эта девочка сможет!» – началась в 2015 году и продолжается до сих пор. Она призывает 🏃‍♀️ женщин Великобритании, в том числе из числе меньшинств, активнее заниматься спортом и одновременно демонстрирует, что женщины должны иметь право заниматься физической активностью, не боясь агрессии и насилия со стороны мужчин. Успех этой кампании в Великобритании демонстрирует, что бороться с гендерным насилием можно и cоздавая сообщества женщин и девочек, которые вместе развиваются и 💪 поддерживают друг друга – и вдохновляют других. #ThisGirlCan 🔗 Подробнее: https://www.thisgirlcan.co.uk

Hashtags

#day14 #thisgirlcan

Media maps 🌏

@mediamaps · Post #274 · 14.11.2025 г., 14:03

Најди слично Погледај

Тема четырнадцатого ноября — OpenStreetMap. Сегодня необходимо использовать OSM в качестве основного источника данных. С OpenStreetMap мы сталкиваемся почти каждый день при создании картографических основ. Но этот сервис хранит в себе гораздо больше информации, если использовать специальные ключи. Делимся картой количества салонов красоты в Москве. Все салоны красоты выгрузили с помощью модуля QuickMapServices в QGIS по ключу shop=beauty, а затем пересчитали количество по округам. ЦАО оказался бесспорным лидером! #30DayMapChallenge#Day14#OpenStreetMap#Cartography#GIS

Hashtags

#30daymapchallenge #day14 #openstreetmap #cartography #gis