Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде.
Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста.
>>> text = '''
>>> Alex:8999123456
>>> Mike:+799987654
>>> Oleg:+344456789
>>> '''
Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн:
(\w+):([\d+]+)
Как мы будем формировать словарь из найденных групп?
>>> import re
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append({
>>> "name": match.group(1),
>>> "phone": match.group(2)
>>> })
>>> print(results)
[{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...]
Можно немного сократить запись используя zip
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups())))
Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря.
>>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text):
>>> results.append(match.groupdict())
То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись:
(?P<group-name>...)
Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка
>>> name = match['name']
Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict()
>>> match.groupdict()
#tricks#regex
Эта весна по-французски мужского рода,
сердце в заложниках у серебра и черни
осеннего ясеня,
узловато зажато
пальцами черных ветвей
и глазами апрельского неба.
Пить не напиться
теплых дыханий земли
втягиваешь до одуренья
серую изморось боли
Обволакивай телом, припадая
на слабую долю
и стремись неподотчетно наверх.
Содрогаясь артериально,
расплывайся венозно вокруг.
Хорошо, что остались стороны света,
что ты помнишь, где запад, где - юг,
как нескончаем восток
и бесконечен север -
туда и уйдешь после спиною вперёд,
на каждом шагу исчезая, как тающий лёд.
Дождёшься ли, чтоб весна стала белой,
пока всё расцветает алым,
закрывает лицо черным,
перечёркивает себя мелом,
затыкает рот и глаза смелым,
проступает как мертвое тело
в недоступности, в призрачной красоте?
Время камлать, звать духов,
делать своё дело на
свободной пока частоте.
#49daysforfreedom#day25
Тема двадцать пятого ноября — гексагоны.
В качестве источника для этой карты автор взял Платформу поставки данных ФНС РФ, где можно посмотреть распределение трат населения в различных точках на карте. Цветовая гамма гексагонов соответствует изменению интенсивности выручки — чем насыщеннее цвет, тем больше общая сумма реализации товаров и услуг, проходящих через кассовые аппараты. Метрики рассчитываются за последнюю полную календарную неделю и отдельно для каждого субъекта РФ.
На карте представлена интенсивность выручки в Калининградской области. Как и стоило ожидать, больше всего население области и её гости тратят в крупных населённых пунктах, например, в Калининграде, Багратионовске, Черняховске. Также одни из самых высоких показателей интенсивности выручки замечены в населённых пунктах, расположенных на побережье Балтийского моря — Зеленоградске, Светлогорске, Балтийске. А ещё в глаза бросаются два гексагона на Куршской косе. Это одни из самых популярных мест среди туристов — Высоты Эфа и Мюллера.
#30DayMapChallenge#Day25#Hexagons#Cartography#GIS