TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #debatesphere

当前筛选 #debatesphere清除筛选
#HaSab

@Hasab_2016 · Post #86 · 09.06.2024 г., 08:50

🗣️#DebateSphere was 🔥🔥🔥🔥🔥 The inaugural edition of Debate Sphere in Bishoftu, Ethiopia kicked off with an intense first round of debates. 20 eager participants, divided into 4 teams, took the stage to tackle pressing issues. The energy in the room was 💯 as the teams delivered their arguments with eloquence and conviction, captivating the enthusiastic 👏 audience. Judges listened intently, evaluating the persuasiveness and clarity of the presentations. Friendly handshakes and camaraderie between the teams exemplified the spirit of intellectual discourse, as they engaged in lively rebuttals and challenged each other's perspectives. 🤝 Can't wait to see what's in store for the next destination #Jimma! 🔜🏆 🔅Round 1 pictures🔅 @safelightcommunity #InspireEmpowerTransform 🔆🔅www.safelightet.org🔅🔆 @SafeLightOfficial 👇JOIN US👇 Telegram | Instagram | LinkedIn | Facebook #DebateSphere#BishoftuDebate#CriticalThinking#SafelightetIntiatives #SDG#Transform2032 #MODEL2053 #Agenda2032