TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #digitaltwin

当前筛选 #digitaltwin清除筛选
Клуб CDO

@cdo_club · Post #1973 · 08.07.2024 г., 17:26

Если вы строите экономику данных, то этот отчет о совместном использовании ИИ и блокчейна для вас Ключевые сферы внимания в докладе: 1. обеспечение экономики данных децентрализованными фреймворками ИИ, использование блокчейна для безопасного и эффективного обучения моделей ИИ, а также использование ИИ для автоматизированного маркет-мейкинга и торговых стратегий в децентрализованных финансах (#DeFi ). 2. представлены тематические исследования по выявлению мошеннических схем на основе ИИ, сохранение #privacy в DeFi и использование обработки естественного языка (#NLP ) для анализа тональности и анализа данных. 3. обсуждается применение цифровых двойников #digitaltwin в управлении активами. 4. рассматриваются этические, социальные и управленческие принципы, подчеркивая необходимость глобального отрудничества и надежной нормативно-правовой базы для обеспечения положительного воздействия этих конвергентных технологий на общество.

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3874 · 14.01.2025 г., 13:00

Funding Rounds Update: January 2025 In January 2025, notable funding rounds included: - Beams secured $9M for a renovation platform enhancing home planning, design, and building. Learn more - KamiwazaAI raised $8.5M, aiming to revolutionize enterprise AI with 1 trillion daily inferences. Learn more - CyGO Entrepreneurs garnered $5.16M for their business initiatives. Learn more - Oh obtained $4.5M for digital twin interactions. Learn more - Varadise received $3M for AI-driven construction solutions. Learn more - Jinli Intelligence brought in $2.73M for intelligent technology solutions. Learn more - Origami Agents raised $2M for their internet research tracking services. Learn more - Novastro secured $1.2M for their L2 chain applications. Learn more - RePut.ai raised $1M for AI tools. Learn more - Quash garnered $635K to automate bug reporting for developers. Learn more #Funding#Startup#AI#Construction#Tech#DigitalTwin#Automation#Enterprise#Research#Platform#Solutions#VC#Innovations#Web#Data#Efficiency#BugReporting#DigitalTransformation#Kamiwaza#Beams