TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #dividends

当前筛选 #dividends清除筛选
СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #9239 · 12.09.2025 г., 11:38

#dividends#дивиденды Сделал исследование для своих подписчиков, которые предпочитают покупать дивидендные акции в свой долгосрочный портфель. План исследования: 1️⃣ В начале исследования, я сделал грубый скрининг и предложил эти списки вам для самостоятельного изучения. Возможно, это поможет вам найти качественные активы в свой дивидендный портфель. 2️⃣ Я не самый большой эксперт именно в дивидендных историях, поэтому во второй части статьи я дал ТОП-10 дивидендных идей с точки зрения известных аналитиков и финансовых обозревателей. 3️⃣ Ну и в конце я предложил собственный список из 10 компаний. Основные критерии поиска: ✅ 4 компании из США, 2 компании из Швейцарии, 2 компании из Австралии и 2 компании из Китая. ✅ Дивидендная доходность не менее 2-3% годовых. ✅ Капитализация не менее 1 млрд$. ✅ Адекватные показатели прибыли и эффективности. Такой сбалансированный портфель (США, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион) позволит инвестору диверсифицировать географические и валютные риски, получая стабильный доход >3% годовых с потенциалом роста выплат в будущем. 📌 ЧИТАТЬ СТАТЬЮ (подписка investor+)

СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #9414 · 27.01.2026 г., 15:51

#research#dividends Если Вас интересует тема дивидендов и формирования доходной части портфеля, то данный обзор на 👉ТОП-3 ЛУЧШИХ ДИВИДЕНДНЫХ СТРАТЕГИИ за последние 50 лет может заинтересовать Вас. В статье описание стратегий, их результаты исторические, а также скрининг рынка по этим критериям - т.е. кто-то может использовать информацию на практике. 📌 ЧИТАТЬ ОБЗОР (Инвестор+)

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65309 · 12.04.2026 г., 19:56

🚀 Strategy Requires 2.05% Annual Bitcoin Growth to Sustain Dividends, Says Michael Saylor Michael Saylor has stated that Strategy needs an annual Bitcoin growth rate of 2.05% to cover its preferred stock dividends without the need to issue new common shares. According to NS3.AI, Strategy's dashboard indicates that the company holds 766,970 BTC, providing approximately 48.7 years of dividend coverage at the current reserve levels. The current annual yield for STRC stands at 11.5%. #Bitcoin#MichaelSaylor#STRC#Dividends#CryptoInvestment#Cryptocurrency#BitcoinGrowth#PreferredStock#InvestmentStrategy#BTC