TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #djt

当前筛选 #djt清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24485 · 10.05.2026 г., 01:47

【₿ 比特幣|Trump Media Q1 虧 4.06 億美元:BTC 與 CRO 未實現減損 3.69 億為主因】 Trump Media(DJT)5/9 Q1 財報:淨虧 4.059 億美元、較去年同期 3,170 萬美元擴大逾 12 倍;季營收僅 871,200 美元。主因加密與股票投資未實現減損 3.687 億美元(含 BTC 減損 2.44 億、股票減損 1.082 億)。截至 3 月底持有 9,542.16 顆 BTC(市值 6.471 億)、7.561 億顆 CRO(市值 5,300 萬)。Q1 BTC 跌 22%—2018 年以來最差單季。Q1 營運現金流 +1,790 萬、虧損屬非現金會計調整。 #TrumpMedia#DJT#比特幣#CRO 📍閱讀全文: https://abmedia.io/trump-media-q1-2026-loss-bitcoin-cro-markdowns-may-9