TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #dnm

当前筛选 #dnm清除筛选
Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #3993 · 09.10.2023 г., 09:08

#Elezioni#Germania#Regionali#Assia Risultati definitivi: Affluenza: 66% #CDU|EPP: 34,6% #AfD|ID: 18,4% #SPD|S&D: 15,1% #Grüne|G/EFA: 14,8% #FDP|RE: 5% #FW|RE: 3,5% #Linke|LEFT: 3,1% #TIER|LEFT: 1,5% #Volt|G/EFA: 1% #PARTEI|NI: 0,8% #dieBasis|No-vax: 0,5% #Piraten|G/EFA: 0,3% #V3|Animalisti: 0,3% #Humanisten|Umanisti di centro: 0,2% #ABG|Anti-corruzione: 0,2% #ÖDP|G/EFA: 0,2% #Klimaliste|Verdi: 0,2% #Verjüngungsforschung|Pro-ricerca sulla medicina contro l'invecchiamento: 0,1% #APPD|Anarchici satirici: 0,1% #DKP|Estrema sinistra: 0,1% #DNM|Centro: 0% @OsservatorioEsteri