Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Hashtags

#tricks #regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #drugdiscovery

当前筛选 #drugdiscovery清除筛选

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3912 · 18.01.2025 г., 10:00

Најди слично Погледај

$51M Raised Across Multiple Startups Ten innovative startups secured funding in January 2025, totaling $51 million. Highlights include: - Merit Systems: $10M for an open-source economy. - Botika: $8M, leading in AI-generated fashion models. - Underdogs: $6.13M, focused on training entrepreneurs. - TrustUp: $5.18M in health tech innovation. - Elcogen: $5M in efficient fuel cell manufacturing. - Convergence Medical Robotics: $5M for medical robotics solutions. - Constelli: $3M in signal processing for defense. - Immunocure Discovery Solutions: $3M in AI drug discovery services. - Naco: $2.58M for nano coatings in fuel cells. - TalentMapper: $2.44M for talent management solutions. Read more: Merit Systems | Botika | Underdogs | TrustUp | Elcogen | Convergence Medical Robotics | Constelli | Immunocure Discovery Solutions | Naco | TalentMapper #StartupFunding#OpenSource#AI#FashionTech#Education#HealthTech#FuelCells#Innovation#SignalProcessing#DrugDiscovery#NanoTech#HydrogenEnergy#MedTech#VC

Hashtags

#startupfunding #opensource #ai #fashiontech #education #healthtech #fuelcells #innovation #signalprocessing #drugdiscovery #nanotech #hydrogenenergy #medtech #vc

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4277 · 01.03.2025 г., 10:00

Најди слично Погледај

$30M Funding in AI and Tech Startups Recent funding highlights: - Unique FinanceGPT: $30M round, focuses on generative AI for finance. Learn more - Skylo: $30M for NTN services, satellite connectivity for devices. Explore here - Camber: $30M for healthcare financial software. Details here - Doroni Aerospace: $25M for consumer eVTOL flying cars. Read more - VerAI Discoveries: $24M, AI platform for mineral exploration. More info - Universal Diagnostics: $20.96M to develop early-stage cancer detection blood tests. See here - Norlase: $20.96M for advanced ophthalmic lasers. Find out more - ZeroNorth: $20M for solutions in global shipping, reducing carbon emissions. Explore - Enveda Biosciences: $20M for plant-powered drug discovery. Learn more - Open Meta City: $20M for real estate ownership in major cities. Discover more #AI#Tech#Finance#Healthcare#Aerospace#eVTOL#MineralExploration#Diagnostics#Ophthalmic#Shipping#DrugDiscovery#RealEstate#Startup#VC#Innovation#Funding#Investment#GenerativeAI#SmartDevices#PlantPowered