TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #eag

当前筛选 #eag清除筛选
Compliance Hub Association

@hub_compliance · Post #121 · 11.12.2023 г., 07:51

В первой декаде 2023 года в городе Санья (КНР) прошла 39-я Пленарная неделя Евразийской группы по противодействию легализации преступных доходов и финансированию терроризма (региональный орган по типу Financial Action Task Force (FATF)), в которой также принял участие член Compliance Hub - Nuradil Aitmukhambet, который получил награду по лучшему анализу кейса по ПОД/ФТ. Поздравляем коллегу с этой важной победой! #aml#amlcft#eag#fatf

КиберПул

@cyberpoolofsharks · Post #2031 · 21.11.2025 г., 11:21

🔵В Беларуси ежедневно проходит 10 - 15 миллионов финансовых транзакций. Чтобы не пропустить те, что связаны с махинациями действует Национальная антиотмывочная система. 🔵Через ее фильтры проходят подозрительные операции и блокируются схемы отмывания денег и финансирования терроризма. ✅Один из последних примеров: операция «ОБСИДИАН». Пресекли деятельность крупнейшего "дроп-сервиса": 25-летний минчанин создал сеть из более 1700 подставных лиц. 🛡Антиотмывочная система включает государственные и правоохранительные органы, а также частный сектор – банки, нотариусов, лизинговые компании, игорный бизнес. 🌍Каждая из стран должна соблюдать обязательные для всех стандарты в сфере борьбы с отмывание денег. Оценки антиотмывочных систем проводят международные эксперты. Беларусь - активный участник Евразийской группы (ЕАГ). Антиотмывочная система нашей страны в 2019 году успешно прошла оценку. С 2025 года начинается новый раунд оценок - страна готовится подтвердить высокий уровень эффективности. Уже на следующей неделе Минск примет заседание ЕАГ. ⚡️Об эффективности национальной антиотмывочной системы смотрите этот видеосюжет. ⭐️Для экспертов: вот последняя редакция международных стандартов в сфере ПОД/ФТ (40 рекомендаций ФАТФ). #кибербезопасность#фатф#еаг#eag#безопасность#беларусь Подписаться Буст канала