Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде.
Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста.
>>> text = '''
>>> Alex:8999123456
>>> Mike:+799987654
>>> Oleg:+344456789
>>> '''
Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн:
(\w+):([\d+]+)
Как мы будем формировать словарь из найденных групп?
>>> import re
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append({
>>> "name": match.group(1),
>>> "phone": match.group(2)
>>> })
>>> print(results)
[{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...]
Можно немного сократить запись используя zip
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups())))
Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря.
>>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text):
>>> results.append(match.groupdict())
То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись:
(?P<group-name>...)
Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка
>>> name = match['name']
Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict()
>>> match.groupdict()
#tricks#regex
🔐 Best EDR Of The Market (BEOTM).
• Endpoint Detection and Response (EDR) — класс решений для обнаружения и изучения вредоносной активности на конечных точках: подключенных к сети рабочих станциях, серверах, iot и т.д.
• В отличие от антивирусов, задача которых — бороться с типовыми и массовыми угрозами, EDR-решения ориентированы на выявление целевых атак и сложных угроз. При этом EDR не может полностью заменить антивирусы, поскольку эти две технологии решают разные задачи.
• Если у Вас есть желание потренироваться обходить детекты EDR, то этот репозиторий станет отличным средством: https://github.com/Xacone/BestEdrOfTheMarket
- NT-Level API Hooking;
- Kernel32/Base API Hooking;
- Active Response w/ YARA rules or simple patterns;
- IAT Hooking;
- Threads Call Stack Monitoring (Stacked parameters + Unbacked addresses);
- Heap Regions Analysis;
- Direct Syscalls Detection;
- Indirect Syscalls Detection;
- AMSI/ETW Patching Mitigation.
• А еще в блоге автора есть очень много полезной информации и описание всех техник, которые перечислены выше:
- Часть 1;
- Часть 2.
#EDR
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词：#Bypass#EDR
📦项目名称：anti-detect-browser-tools-tech-comparison
👤项目作者：t117bu
🛠开发语言： None
⭐Star数量： 1 | 🍴Fork数量： 0
📅更新时间： 2026-03-29 13:01:13
📝项目描述：
🔍 Analyze and compare anti-detection tools for web scraping to find the best fit for bypassing bot protection effectively.
🔗点击访问项目地址
#EDR presents a special train trip to #Beynouna_Village!
Save the date — December 6, 2025 — and join us for an unforgettable journey.
Contact us for more information: 9546.
+251 93 800 3837
Experience train tourism at its best.
EDR — Connecting Business, Connecting Tourist Destinations.
Find us on: 👇👇👇
📌Facebook: https://www.facebook.com/share/15vDenutJd/?mibextid=wwXIfr
📌 Telegram: https://t.me/ethiodjiboutirailwayt.me+1t.me+1
📌Web: https://www.edrsc.com
📌TikTok: @ethiodjiboutirailway
📌youtube:https://www.youtube.com/channel/UCJCVzH-JGvnOPfsbrDFDIjQ