TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #educare

当前筛选 #educare清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3729 · 27.12.2024 г., 13:00

Innovative Startups Raise Millions in Funding A roundup of recent startup funding successes: - Xiao Shangquan: $4.12M on Dec 16 for an ad investment platform for local merchants. Learn more - Takumi Giken Kogyo: $3.26M on Dec 17, aims to innovate manufacturing while addressing social issues. Learn more - FLock.io: $3M on Dec 19, building a decentralized privacy-preserving AI solution. Learn more - Proxgy: $3M on Dec 26, creating a comprehensive ecosystem for global industries. Learn more - RadioNano Therapeutics: $954.66K on Dec 25, advancing new cancer treatments from Kyoto University. Learn more - Abastores: $788.78K on Dec 16, legal service for suppliers. Learn more - EduCare: $778.73K on Dec 16, financing education and career support. Learn more - Inyanga Marine Projects: $640.27K on Nov 29, specializing in tidal array technology. Learn more - Kloutit: $559.69K on Dec 19, using AI to enhance chargeback defenses. Learn more - EnviraBoard: $538.97K on Nov 30, focused on carbon-negative building materials. Learn more #Funding#Investment#XiaoShangquan#TakumiGikenKogyo#FLock#Proxgy#RadioNano#EduCare#InyangaMarine#Kloutit#EnviraBoard#AI#Crypto#VC