@WangZhuanZhan · Post #34022 · 13.10.2024 г., 13:20
S-s删s除c历l史s- 删除历史 Effacer l’historique (2020) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/26143ac09464 #删除历史#Effacer l’historique #Delete History #人生档案求删除 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#其他#2020年代
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #effacer
@WangZhuanZhan · Post #34022 · 13.10.2024 г., 13:20
S-s删s除c历l史s- 删除历史 Effacer l’historique (2020) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/26143ac09464 #删除历史#Effacer l’historique #Delete History #人生档案求删除 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#其他#2020年代