TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #electricgrid

当前筛选 #electricgrid清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3840 · 10.01.2025 г., 16:00

Big Funding Rounds for Innovative Startups Multiple startups have closed significant funding rounds in early January 2025: - Fourier Intelligence: $109.16M - CCR SPVias: $105.16M - Wellpointe: $87.15M - Combines healthcare and real estate for assisted living. - A2 Biotherapeutics: $80M - Focuses on cancer treatment via cell therapy. - Alesta Therapeutics: $67.30M - Develops small molecule therapies for rare diseases. - Coave Therapeutics: $33.02M - Works on gene therapies for ocular and CNS diseases. - Zeto: $31M - Offers wireless EEG headsets for remote monitoring. - Qualified Health: $30M - AI governance in healthcare. - Gridware: $26.50M - Technology for an efficient electric grid. - Copper Mountain Energy: $20M. #Funding#Healthcare#Cancer#Biotech#Therapeutics#RealEstate#AI#HealthcareAI#ElectricGrid#CNS