TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #executivemba

当前筛选 #executivemba清除筛选

Интервью с руководителем программы Executive MBA Марией Овчинниковой 📚 Мы задали самые важные вопросы о программе и получили интересные ответы. Смотрите видео, где Мария делится: 🔹Главным секретом успеха программы Executive MBA 🔹Необычным кейсом из практики обучения 🔹Важным советом для будущих слушателей 🔹Главным открытием на Восточном Экономическом Форуме Смотрите видео прямо сейчас! 🎤 {Подать заявку на обучение можно на сайте} #ExecutiveMBA

⚡️Новые цифровые риски: что будет болеть в 2026 году Чем больше бизнес зависит от ИИ и цифровых сервисов, тем опаснее становятся новые угрозы. Что уже набирает обороты: 🤖Автоматизированные кибератаки — ИИ теперь не только ломает капчи (и делает это лучше человека!), но и анализирует цифровой след, чтобы отличать бота от живого пользователя. Вспомните Ticketmaster: билеты часто скупают боты, чтобы перепродать втридорога. 📧 Умный фишинг — звонки и письма, которые не отличить от реального человека. С улучшением голосовых и текстовых моделей робот будет говорить с вами так, что вы даже не заподозрите подмену. 📊 Бот-трафик — боты забивают аналитику, искажают данные, атакуют формы обратной связи. Без защиты ваша картина реальности будет просто сломана. ⚡Атаки на ИИ-системы — от подмены обучающих данных до целенаправленных попыток «обмануть» модель и заставить её работать на злоумышленника. Что это значит для бизнеса уже сейчас: ➠ Один пароль на всё — смертельный риск. ➠ Мониторинг логов и аномалий становится must-have. ➠ Внедряя ИИ, вы обязаны сразу думать о его защите. Главный итог:👇 В 2026 году выигрывать будут не только те, кто внедрил ИИ, но и те, кто научился с ним бороться. Цифровые риски нужно контролировать так же системно, как финансы или логистику.Уже пора выстраивать свою «цифровую иммунную систему». А у вас есть план? — У нас да, обсуждаем тему с Эндрю Вольфом на модуле программы Executive MBA для предпринимателей и топ-менеджеров. 👉Узнать подробности #цифровизация360#executivemba#русская_школа_управления