TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 7 слични објави

Пребарај: #faces

当前筛选 #faces清除筛选
Waste.uz

@wasteuzgroup · Post #8019 · 15.03.2025 г., 14:04

#TozalikPosboniningBirKuni#Faces 📹Umrini atrof-muhit tozaligiga bag‘ishlagan xodim: “Kasbimdan faxrlanaman” Oramizda shunday kasb egalari borki, ular issiqni issiq, sovuqni sovuq demay, zimmasiga yuklatilgan vazifani sidqidildan bajarib, nafaqat oilasi, qolaversa, el-yurti obodligi yo‘lida halol mehnat qilib kelmoqda. Ana shunday fidoiy xodimlarni munosib tarzda e’tirof etish maqsadida Ekologiya, atrof-muhitni muhofaza qilish va iqlim o‘zgarishi vazirligi huzuridagi Chiqindilarni boshqarish va sirkulyar iqtisodiyotni rivojlantirish agentligi tomonidan “Tozalik posbonining bir kuni” nomli loyiha yo‘lga qo‘yildi. —— «Я горжусь своей профессией»: Сотрудник, посвятивший свою жизнь чистоте окружающей среды Среди нас есть профессионалы, которые, несмотря на жару или холод, не жалуются на погоду, а добросовестно выполняют свои задачи, честно трудясь на благо семьи и страны. Для достойного признания заслуг преданных своему делу сотрудников, Агентство по управлению отходами и развитию циркулярной экономики при Министерстве экологии, охраны окружающей среды и изменения климата запустило проект «День защитника санитарии». Manba Kanalimizga obuna bo'ling: @wasteuzgroup 📷Instagram | 🕊Telegram | 📱Facebook |

Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40711 · 27.02.2026 г., 15:02

Sheep can recognize and remember faces. They can remember 50 sheep faces over two years and at least 10 human faces. They look at outside features first, then focus on eyes, nose, and mouth when familiar. If a sheep stares, it might be memorizing your face! 🐑🧠 @googlefactss #Sheep#SmartAnimals#Faces#Memory#Animals