TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #ferrandelli

当前筛选 #ferrandelli清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39773 · 27.05.2022 г., 19:04

#Sondaggi#Italia#Amministrative#Sicilia#Palermo Sondaggio di BiDiMedia: Roberto #Lagalla (#FI-#FdI-#Lega-#UdC-#NcI-Nuova #DC-Valore Liberale-#Rinascimento-#IoApro-#IaC/#Cambiamo-#BuonaDestra-#MPL-#IdeaSicilia-#IV-Alleanza per Palermo): 49% Franco #Miceli (#PD-#M5S-#A1MDP-#CentoPassi-#SI-#Possibile-#PRC-#Coraggiosa-#Reds): 33% Fabrizio #Ferrandelli (#Azione-#PiùE-#Volt): 11% Rita #Barbera (CIV-#PaP): 3% Francesca #Donato (#Rinascita Palermo/#ProgettoEurexit): 2% Ciro #Lomonte (#SicilianiLiberi-#PdF-#ItalExit): 2% Data rilevazione: 24-26 maggio Intervistati: 708 @UltimoraPolitics24

Ultimora.net - POLITICS

@ultimoraPOLITICS · Post #39769 · 27.05.2022 г., 16:11

#Sondaggi#Italia#Amministrative#Sicilia#Palermo Sondaggio di Ipsos: Roberto #Lagalla (#FI-#FdI-#Lega-#UdC-#NcI-Nuova #DC-Valore Liberale-#Rinascimento-#IoApro-#IaC/#Cambiamo-#BuonaDestra-#MPL-#IdeaSicilia-#IV-Alleanza per Palermo): 40% Franco #Miceli (#PD-#M5S-#A1MDP-#CentoPassi-#SI-#Possibile-#PRC-#Coraggiosa-#Reds): 37% Fabrizio #Ferrandelli (#Azione-#PiùE-#Volt): 10% Rita #Barbera (CIV-#PaP): 6% Francesca #Donato (#Rinascita Palermo/#ProgettoEurexit): 5% Ciro #Lomonte (#SicilianiLiberi-#PdF-#ItalExit): 2% Data rilevazione: 17-18 maggio Intervistati: 1000 @UltimoraPolitics24