TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #financialfraud

当前筛选 #financialfraud清除筛选
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4252 · 26.02.2025 г., 16:00

Indonesian Unicorn eFishery Faces Crisis eFishery, Indonesia's smart fish feeder unicorn, faces severe troubles after a board investigation revealed massive misrepresentation of business metrics. Initially claiming to have sold 400,000 units, true sales were only 6,300 with severe financial losses from 2018 to 2024. Recent data indicates $50 million left in accounts and substantial layoffs, shrinking from 2,600 to 200 employees. Investors like Temasek and Softbank now face losses, expecting only a fraction returned per dollar invested. Concerns arise regarding due diligence practices during funding rounds when financial issues were likely evident. Read more from Bloomberg here. #eFishery#Indonesia#Startup#Unicorn#Softbank#Temasek#Fintech#Investment#Business#Crisis#Economy#Funding#HealthTech#AgriTech#TechNews#FinancialFraud#DueDiligence#InvestorLoss#MarketTrends#Surveillance#TechIndustry