@wangzhuanzhan · Post #32840 · 11.09.2024 г., 06:48
H-h海h底d总z动d员y - 海底总动员 Finding Nemo (2003) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/aea2993e8521 #海底总动员#Finding Nemo #海底奇兵#寻找尼莫 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#00年代
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #finding
@wangzhuanzhan · Post #32840 · 11.09.2024 г., 06:48
H-h海h底d总z动d员y - 海底总动员 Finding Nemo (2003) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/aea2993e8521 #海底总动员#Finding Nemo #海底奇兵#寻找尼莫 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#00年代
@wangzhuanzhan · Post #32778 · 10.09.2024 г., 08:11
H-h海h底d总z动d员y- 海底总动员 Finding Nemo (2003) (普通话) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/c97baa3d0384 #海底总动员#Finding Nemo #海底奇兵#寻找尼莫 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#00年代
@botsgram_cu · Post #3370 · 08.01.2021 г., 12:52
@AlbumCoverFinderBot Qué puede hacer este bot? Con este bot puedes encontrar cubiertas para tu música Idioma: Inglés (visto en @BotsGram_cu) #covers, #album, #art, #search, #finding, #artwork
@wangzhuanzhan · Post #33190 · 18.09.2024 г., 09:00
H-h海h底d总z动d员y2- 海底总动员2:多莉去哪儿 Finding Dory (2016) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/42ed1e29b78e #海底总动员2:多莉去哪儿 #Finding Dory #寻找多莉 #海底总动员2:寻找多莉 #海底奇兵2 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#10年代
@WangZhuanZhan · Post #35025 · 12.11.2024 г., 11:21
B-b北b京j遇y上s西x雅y图t- 北京遇上西雅图 (2013) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/ef0a246a252b #北京遇上西雅图 #美丽有缘 #情定西雅图 #Finding Mr. Right #Anchoring in Seattle 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#爱情#内地#10年代