TestFlightX
@TestFlightX · Post #34125 · 23.09.2024 г., 18:24
#FLIP#FLASHCARDS https://testflight.apple.com/join/J2B2WMZY
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Резултати
Пронајдени 4 слични објави
Пребарај: #flashcards
当前筛选 #flashcards清除筛选
TestFlighty | Notification
@testflightynoti · Post #37537 · 03.05.2026 г., 21:56
#Cruxly#AI#Quiz#amp#Flashcards Join the Cruxly AI - Quiz & Flashcards beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/muAr9ASt Shared by Dimitri
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14651 · 01.05.2025 г., 11:30
#python#agplv3#education#flashcards#foreign_language#hacktoberfest#hacktoberfest2022#language_learning#python#second_language_acquisition#spaced_repetition#svelte LibreLingo is a free, community-driven language-learning platform offering courses like Spanish, German, and French through interactive exercises, spaced repetition, and progress tracking across devices, while allowing users to contribute and modify content for a collaborative learning experience[1][4][5]. https://github.com/kantord/LibreLingo
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15549 · 08.03.2026 г., 12:00
#python#ai_automation#api#audio_overview#claude#cli_tool#flashcards#google_notebooklm#notebooklm#notebooklm_api#notebookln#podcast_generator#python#python_api#quiz_generator#sdk#skills#study_tools notebooklm-py is a free Python tool and CLI for full access to Google NotebookLM's features, like creating notebooks, adding sources (URLs, PDFs, YouTube), chatting, deep research, and generating podcasts, videos, quizzes, slides, mind maps in formats like MP3, MP4, JSON. It offers extras the web lacks, such as batch downloads, editable PPTX, and mind map data. You benefit by automating research, content creation, and exports programmatically for faster prototypes, pipelines, or AI agents—saving time on manual UI work. https://github.com/teng-lin/notebooklm-py