TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #foia

当前筛选 #foia清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #474 · 27.12.2024 г., 08:04

Transparency in AI and Asylum Decisions: A Legal Challenge Harvard Law Clinic and Jenner & Block LLP have filed a lawsuit on behalf of Refugees International, seeking transparency into the US Department of Homeland Security’s use of AI in asylum adjudications. The case arises from a Freedom of Information Act (FOIA) request submitted in 2022, which has yet to yield answers. The request focuses on the Asylum Text Analytics (ATA) tool, which uses machine learning to detect "plagiarism-based fraud" in asylum applications. Concerns include the tool’s training methodology, its impact on pro se and non-English-speaking applicants, and whether flagged applications receive fair consideration. Critics warn that unregulated AI use risks compounding systemic biases rather than ensuring fairness. This legal battle underscores the urgent need for transparency in deploying AI tools that affect fundamental rights. How AI operates in life-altering decisions should never remain in the shadows. #AI#Asylum#AIEthics#Transparency#FOIA

Afshin Rattansi

@afshinrattansi · Post #27531 · 28.04.2026 г., 18:43

Since 2015 (11 years now!), I've been fighting a trench warfare to obtain the full documentation on Julian #Assange and the @WikiLeaks journalists from 4 governments: #US,#UK, #Australia and #Sweden, through #FOIA litigation. Docs like this: https://t.co/ukjojjotfB — Stefania Maurizi (@SMaurizi) Apr 28, 2026 April 28, 2026 at 01:16PM via Twitter https://twitter.com/SMaurizi