Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде.
Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста.
>>> text = '''
>>> Alex:8999123456
>>> Mike:+799987654
>>> Oleg:+344456789
>>> '''
Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн:
(\w+):([\d+]+)
Как мы будем формировать словарь из найденных групп?
>>> import re
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append({
>>> "name": match.group(1),
>>> "phone": match.group(2)
>>> })
>>> print(results)
[{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...]
Можно немного сократить запись используя zip
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups())))
Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря.
>>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text):
>>> results.append(match.groupdict())
То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись:
(?P<group-name>...)
Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка
>>> name = match['name']
Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict()
>>> match.groupdict()
#tricks#regex
#fraudweek день первый
В рамках International Fraud Awarenees Week мы начинаем публикацию полезных материалов о противодействии мошенничеству.
Мошенничество по всему миру набирает обороты и именно поэтому важно повышать осведомленность граждан и организаций в этом вопросе.
#fraudweek день третий
Ознакомьтесь с небольшим, но полезным материалом от Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) о том, как быть борцом с мошенничеством в вашей организации - "How to be a FRAUD FIGHTER".
Роль антифрод офицера важна в различных компаниях и направлена на предотвращение как внутреннего, так и внешнего мошенничества.
#antifraud
Мошенничество в Казахстане продолжает оставаться серьёзной проблемой, особенно в сфере интернет-преступлений. По данным за 2023 год, в стране было зарегистрировано почти 44,8 тысячи случаев мошенничества, что на 1,3 тысячи больше по сравнению с предыдущим годом. Из них около половины совершено онлайн.
В первой половине 2024 года зарегистрировано 9 936 случаев интернет-мошенничества, что на 4,1% больше, чем за аналогичный период 2023 года. Почти четверть этих правонарушений связаны с онлайн-покупками на маркетплейсах, досках объявлений и интернет-аукционах.
С начала 2024 года сумма установленного ущерба от интернет-мошенничества составила 7,1 миллиарда тенге, из которых 6,8 миллиарда пришлось на физических лиц.
Эти данные подчёркивают необходимость активной борьбы с мошенничеством и повышения осведомлённости населения о методах защиты от подобных преступлений.
Именно поэтому Compliance Hub Community второй год подряд поддерживает инициативу Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) - International Fraud Awareness Week.
В течение последней недели мы делились полезной инфографикой от наших коллег из ACFE и призываем финансовые, учебные и иные заведения уделять внимание вопросам повышения осведомленности населения в сфере противодействия мошенничеству.
Увидимся в следующем году!
#acfe#fraudweek
#fraudweek день четвертый
Compliance Hub Community в рамках недели, посвященной противодействию мошенничеству, делится полезной инфографикой от Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) и The Institute of Internal Auditors Inc. по данному вопросу.
#antifraud#amlcft
#fraudweek день второй
В рамках International Fraud Awarenees Week мы продолжаем публикацию полезных материалов о противодействии мошенничеству.
С чего начать построение Anti-Fraud системы или, например, ее имплементации в классическую систему управления комплаенс-риском либо системы AML/CFT? Конечно же с Checklist`а, который позволит оценить текущие процессы и их соответствие текущим вызовам и целям.
#compliance#antifraud#amlcft