Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде.
Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста.
>>> text = '''
>>> Alex:8999123456
>>> Mike:+799987654
>>> Oleg:+344456789
>>> '''
Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн:
(\w+):([\d+]+)
Как мы будем формировать словарь из найденных групп?
>>> import re
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append({
>>> "name": match.group(1),
>>> "phone": match.group(2)
>>> })
>>> print(results)
[{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...]
Можно немного сократить запись используя zip
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups())))
Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря.
>>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text):
>>> results.append(match.groupdict())
То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись:
(?P<group-name>...)
Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка
>>> name = match['name']
Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict()
>>> match.groupdict()
#tricks#regex
#Norvegia🇳🇴
#Parlamentari
Risultati preliminari.
🟥 Partito Laburista (#Ap|PES): 28,0%
🟦 Partito del Progresso (#FrP|Destra): 23,9%
🟦 Partito Conservatore (#H|PPE): 14,6%
🟪 Partito Socialista di Sinistra (#SV|LEFT): 5,6%
🟩 Partito di Centro (#Sp|Centro euroscettico): 5,6%
🟥 Rosso (#R|Sinistra anticapitalista): 5,3%
🟩 Partito Verde (#MDG|EGP): 4,7%
🟨 Partito Cristiano-Democratico (#KrF|PPE): 4,2%
🟩 Partito Liberale (#V|ALDE): 3,7%
Altri: 4,4%
#Norvegia🇳🇴
#Parlamentari
Risultati parziali.
🟥 Partito Laburista (#Ap|PES): 28,1%
🟦 Partito del Progresso (#FrP|Destra): 23,9%
🟦 Partito Conservatore (#H|PPE): 14,6%
🟩 Partito di Centro (#Sp|Centro euroscettico): 5,6%
🟪 Partito Socialista di Sinistra (#SV|LEFT): 5,6%
🟥 Rosso (#R|Sinistra anticapitalista): 5,3%
🟩 Partito Verde (#MDG|EGP): 4,7%
🟨 Partito Cristiano-Democratico (#KrF|PPE): 4,2%
🟩 Partito Liberale (#V|ALDE): 3,7%
@TuttoElezioni
#Norvegia🇳🇴
#Parlamentari
Risultati parziali.
Distribuzione provvisoria dei seggi.
🟥 Partito Laburista (#Ap|PES): 53
🟦 Partito del Progresso (#FrP|Destra): 48
🟦 Partito Conservatore (#H|PPE): 24
🟩 Partito di Centro (#Sp|Centro euroscettico): 9
🟪 Partito Socialista di Sinistra (#SV|LEFT): 9
🟥 Rosso (#R|Sinistra anticapitalista): 9
🟩 Partito Verde (#MDG|EGP): 7
🟨 Partito Cristiano-Democratico (#KrF|PPE): 7
🟩 Partito Liberale (#V|ALDE): 3
@TuttoElezioni
#Norvegia🇳🇴
#Parlamentari
Risultati parziali.
🟥 Partito Laburista (#Ap|PES): 28,2%
🟦 Partito del Progresso (#FrP|Destra): 23,9%
🟦 Partito Conservatore (#H|PPE): 14,6%
🟩 Partito di Centro (#Sp|Centro euroscettico): 5,7%
🟪 Partito Socialista di Sinistra (#SV|LEFT): 5,5%
🟥 Rosso (#R|Sinistra anticapitalista): 5,3%
🟩 Partito Verde (#MDG|EGP): 4,6%
🟨 Partito Cristiano-Democratico (#KrF|PPE): 4,2%
🟩 Partito Liberale (#V|ALDE): 3,6%
@TuttoElezioni
#Norvegia🇳🇴
#Parlamentari
Risultati parziali.
🟥 Partito Laburista (#Ap|PES): 28,1%
🟦 Partito del Progresso (#FrP|Destra): 24,3%
🟦 Partito Conservatore (#H|PPE): 14,5%
🟩 Partito di Centro (#Sp|Centro euroscettico): 5,8%
🟪 Partito Socialista di Sinistra (#SV|LEFT): 5,4%
🟥 Rosso (#R|Sinistra anticapitalista): 5,3%
🟩 Partito Verde (#MDG|EGP): 4,5%
🟨 Partito Cristiano-Democratico (#KrF|PPE): 4,3%
🟩 Partito Liberale (#V|ALDE): 3,5%
@TuttoElezioni