TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #fsocwarning

当前筛选 #fsocwarning清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #195 · 20.12.2023 г., 08:04

US: Financial Regulators Issue First Warning on AI Risks to the System Hello everyone! The Financial Stability Oversight Council (FSOC), a consortium of leading regulators in the US, in its annual report officially designated AI as an "emerging vulnerability." AI's surge in popularity, especially sophisticated models, has triggered concerns about potential hazards if not properly controlled. FSOC emphasized the need for thoughtful implementation and supervision to manage risks associated with AI in financial services. The council highlighted various risks, including cybersecurity threats, compliance challenges, and privacy issues arising from the use of AI. FSOC expressed specific concerns related to generative AI models like ChatGPT, citing potential risks in data security, consumer protection, and privacy. The report underlined the challenge of "explainability," emphasizing that the inner workings of some AI models are like black boxes, making it difficult to assess their reliability. The opacity of these models raises questions about their suitability and the potential for biased or inaccurate results, impacting fair lending and consumer protection. This warning follows President Joe Biden's recent executive order instructing federal agencies to ensure the responsible development of AI. FSOC's move underscores the need for vigilance from developers, financial firms, and regulators as AI complexity increases. #AIinFinance#FSOCWarning#AIrisks#FinancialRegulation#ChatGPT