TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #fukushima

当前筛选 #fukushima清除筛选
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1138 · 17.12.2025 г., 18:11

🌎 The Tōhoku earthquake and tsunami struck Japan on March 11, 2011, with a magnitude 9.0 quake and waves up to 40 meters. This disaster caused over 15,000 deaths, triggered the Fukushima nuclear accident, and shifted the Japanese coast by up to 2.4 meters. ✨ #earthquake⚡#tsunami⚡#fukushima 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Savino Balzano

@savinobalzano · Post #450 · 25.08.2023 г., 13:13

I grandi media continuano a prenderci in giro raccontando i fatti in maniera distorta e comunque imponendo una chiave di lettura specifica: quella più favorevole ai potenti. Due esempi: il primo riguarda lo sversamento di una quantità impressionante di acqua contaminata nel Pacifico da parte del Giappone descritto come "sicuro"; i due pesi e le due misure quando si parla di libri (vedi Vannacci e Speranza). #informazione#stampa#media#mainstream#vannacci#fukushima https://youtu.be/8MAVsl2DNcA