TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #futurescience

当前筛选 #futurescience清除筛选
IELTS|Newspapers & Magazines|English

@emagzinewspars · Post #9684 · 07.12.2025 г., 01:05

#The_Science🇺🇸📕[PDF]⬇️ 4 #December2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines This issue explores a century of quantum mechanics, where breakthroughs in quantum simulators, chemistry modeling, and information hardware illustrate how #QuantumTech and #AI innovation are reshaping modern science. As researchers revisit the Schrödinger equation’s legacy, new discoveries in DNA repair, materials design, and synthetic biology highlight cross-disciplinary shifts fueled by #FutureScience trends. With debates on #SciencePolicy and global collaboration, the issue captures a moment when #ResearchInnovation accelerates faster than ever, redefining both technology and our understanding of reality.