TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #geco

当前筛选 #geco清除筛选
Отчеты компаний

@reportscompanies · Post #9076 · 26.03.2026 г., 12:39

Генетико РСБУ 2025 год: 📈Выручка ₽553,1 млн (+29,86% г/г) 📈Убыток ₽66,06 млн против убытка ₽13,29 млн годом ранее #GECO Читать далее 👉https://smartlab.news/i/183845 мы в max

Hashtags

Отчеты компаний

@reportscompanies · Post #8434 · 13.11.2025 г., 15:04

Генетико РСБУ 9 мес 2025г: 📈выручка ₽408,1 млн (+37,4% г/г) 📈убыток ₽23,11 млн против убытка ₽5,41 млн годом ранее Читать далее 👉https://smartlab.news/i/169888 #GECO

Hashtags

Era Media

@analyticsusarussiamarkets · Post #17102 · 27.04.2026 г., 16:29

♦️ Европлан: совет директоров рекомендовал дивиденды за 2025 год не выплачивать ♦️ Positive Technologies: совет директоров рекомендовал дивиденды за 2025 год в размере 28,08 руб. на акцию ♦️ B2B-РТС: компания сообщила предварительные итоги 1 квартала 2026 года и планы по выплате дивидендов ♦️ Генетико: совет директоров рекомендовал дивиденды за 2025 год не выплачивать ♦️ ММК: совет директоров рекомендовал дивиденды за 2025 год не выплачивать ♦️ Novabev Group: совет директоров рекомендовал дивиденды за 2025 год в размере 10 руб. на акцию ♦️ Arenadata: совет директоров рекомендовал дивиденды в размере 6,43 руб. на акцию, из них 0,71 руб. за 2025 год и 5,72 руб. за 1 квартал 2026 года #LEAS#POSI#BTBR#GECO#MAGN#BELU#DATA #дивиденды

Yukiokhruner

@yukiokhruner · Post #21 · 11.04.2022 г., 15:46

A molti può non piacere il suo stile ed il messaggio che vuole comunicare ma va riconosciuto che #geco ha un'agilità fuori dal comune degna dei migliori acrobati. #vaporonda#vaporwave#vapourwave#vaporart#seapunk#webpunk#glitch#glitchart#glitchartistscollective#chillwave#aesthetic#vaporwaveaesthetic#vaporwaveaesthetics#malinconia#melancholy#tristezza#sadness#sadboy#lofi#roma#rome#streetart#streetartist#quartiereostiense#quartiereostiensestreetart