@Luca_Some · Post #156 · 13.07.2021 г., 10:36
#geoip https://github.com/Hackl0us/GeoIP2-CN/raw/release/Country.mmdb geoip 简版 填到qx的geoip来源即可
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #geoip
@Luca_Some · Post #156 · 13.07.2021 г., 10:36
#geoip https://github.com/Hackl0us/GeoIP2-CN/raw/release/Country.mmdb geoip 简版 填到qx的geoip来源即可
Hashtags
@storage_qi · Post #457 · 20.11.2023 г., 11:55
#小葵花妈妈课堂#GEOIP 当我们谈论起一个IP的地理位置,似乎总会出现很多不同的答案,你是否困惑过这些相差十万八千里的答案是从何而来? IP地址的地理位置并不像手机号有一个清晰且固定的归属地。实际上,它更多依赖于互联网的共识。当一个IP地址首次被分配,它在 地区互联网注册管理机构(RIR) 中获得了一个官方的地理位置。但由于全球有五个这样的机构,加上一些历史原因,大家通常不会去这些官方数据库查询IP地址的位置。 这时候就冒出来了一批非官方、民间的地理位置数据库,他们通过查询RIR数据库、监测BGP协议、人工修正等方式来确定IP地址的地理位置,并提供查询接口。这些第三方数据库通常比官方数据库更易用、更新更快、定位更精准,因此被企业和个人广泛采用。但由于这些第三方数据库良莠不齐,存在数据的错误、过时,因此,在不同的网站或应用中查询同一IP地址可能会得到不同的结果。 目前,规模最大且较为权威的第三方数据库是Maxmind,像Cloudflare就使用了Maxmind的GEO数据库。一些大型公司,如谷歌,有时会自行维护一套GEO数据库以供定制化服务,所以会比较容易出现送中这种情况,但如果你在谷歌的后台固定了IP地址,那就可以基本杜绝送中的出现。
@Luca_Some · Post #147 · 13.07.2021 г., 10:28
导航 #cron #规则 #testflight #脚本 #汉化 #github #分流 #geoip #正则 #仓库同步 #github_ac #教程 #解析器 #配置 #图标 #appleid #贴纸 #羊毛 #各类推荐 #surge #dns #其他