TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #giggleacademy

当前筛选 #giggleacademy清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64453 · 09.04.2026 г., 00:55

🚀 CZ to Donate All Proceeds From Freedom of Money to Nonprofits, Keeps Nothing From Book Sales Speaking on The Wolf of All Streets Podcast, Binance co-founder Changpeng Zhao (CZ) said he is donating the entirety of proceeds from his memoir Freedom of Money to nonprofit organizations, retaining nothing from book sales. Priced at $9.99 on Amazon, CZ said he originally considered releasing the book as a free PDF but concluded that selling through Amazon and donating proceeds to charitable causes would be more impactful; the Amazon distribution model also enables physical copies. CZ said his post-prison focus includes advising country leaders on crypto regulatory frameworks — noting that all his personal assets are held in crypto, aligning his interests with the broader industry. He also cited Giggle Academy, his nonprofit education platform, as a source of personal satisfaction: the platform is reaching 240,000 students at no cost, operated by a team of approximately 50 people over roughly one and a half to two years. #Binance#CZ#Crypto#Charity#Nonprofit#BookDonation#FreedomOfMoney#Education#GiggleAcademy#Philanthropy#BNB