TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #globalisish

当前筛选 #globalisish清除筛选
Green University CA | Official

@centralasian_greenuniversity · Post #715 · 03.02.2026 г., 10:30

3.8 Billion People Could Face Extreme Heat by 2050 🌡️ A new Oxford University study warns that if global temperatures rise by 2 °C, nearly 3.8 billion people may be exposed to deadly heat. 🔴Urgent action is needed to build cooling infrastructure, especially in countries unaccustomed to extreme temperatures #ClimateChange#ExtremeHeat#GlobalWarming#OxfordStudy _________ 2050 yilga borib 3,8 milliard kishi ekstremal issiqlikka duch kelishi mumkin 🌡️ Yangi Oksford universiteti tadqiqoti shuni ko‘rsatadiki, global harorat 2 °C ga ko‘tarilsa, deyarli 3,8 milliard kishi xavfli issiqlikka duchor bo‘lishi mumkin. 🔴 Ayniqsa yuqori haroratga ko'nikmagan mamlakatlarda sovutish infratuzilmasini tezkor rivojlantirish zarurdir. #IqlimOzgarishi#EkstremalIssiqlik#GlobalIsish#OxfordTadqiqoti ✉️[email protected] ☎️ +998 55 512 00 77 📍Location 🌐Website | 📱Telegram | 📱Instagram | 📱LinkedIn | 🟥YouTube