TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #gptimage1

当前筛选 #gptimage1清除筛选

OpenAI запустили API для генерации изображений через GPT-Image-1 Новая модель доступна через API. Генерация не бесплатна: после верификации дают 1 генерацию в сутки в низком качестве (1-2 цента), а режим с высоким качеством уже сильно дороже (до 25 центов за картинку). Доступные функции: можно создавать изображения с нуля, редактировать существующие, менять фон на прозрачный, комбинировать объекты (например, интерьеры или гибрид UAZ и Cybertruck). Архитектура гибкая — даже low-режим полезен, а high-режим пока вне конкуренции. Доступ в РФ есть после верификации аккаунта (иногда через VPN), API-запросы на Python относительно стабильны. Тестировать промпты можно через Playground OpenAI. https://t.me/semasci #openai#gptimage1#ai#text2image