Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде.
Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста.
>>> text = '''
>>> Alex:8999123456
>>> Mike:+799987654
>>> Oleg:+344456789
>>> '''
Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн:
(\w+):([\d+]+)
Как мы будем формировать словарь из найденных групп?
>>> import re
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append({
>>> "name": match.group(1),
>>> "phone": match.group(2)
>>> })
>>> print(results)
[{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...]
Можно немного сократить запись используя zip
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups())))
Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря.
>>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text):
>>> results.append(match.groupdict())
То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись:
(?P<group-name>...)
Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка
>>> name = match['name']
Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict()
>>> match.groupdict()
#tricks#regex
#Grayscale has identified 20 projects with the best potential in the next quarter
New assets were added to the list ($SUI, $TO, $OP, $HET, $CELO and $UMA), but $RENDER, $MNT, $RUNE, $PENDLE, $HILL and $RAY were removed.
🟢شرکت Grayscale Research بیست دارایی رمزنگاری برتر خود را برای سه ماهه اول 2025 به روز می کند و $HYPE ، $ENA ، $VIRTUAL ، $JUP ، $JTO و $GRASS را به لیست خود اضافه می کند.
#Grayscale
@ScorpionX_Co☑️
😎Do not forget to keep an eye on the sponsors of the current bull cycle — #Blackrock.
Blackrock surpassed Grayscale in terms of the number of available $BTC.
"We tokenize and digitize everything that is possible and impossible, then we will tell you why!"
#BlackRock already has 284.525 BTC ($19.1 billion) on its balance sheet – Ishares
The inflow of funds into spot Bitcoin ETFs in 9 days of trading = $1.75 billion.
Larry Fink, CEO of Blackrock says:
IBIT is the fastest growing ETF in the history of all ETFs. I am very optimistic about the long-term viability of Bitcoin.
I even wonder how "deep" Blackrock will get into the ETF-ETH... and who besides #Grayscale will be able to impose competition on them 🤔
💰 The first 7 days of #Bitcoin-ETF
✅#ETFs bought 112,000 $BTC
✅#Grayscale sold 67,000 $BTC
✅ 27,000 $BTC is mined per month
✅ 13,500 $BTC per month will be mined after halving (after 85 days)
#BlackRock alone bought as many coins in 7 days of trading as it produces in 1 month ⚡️
💡Grayscale за год приобрела более 560 000 LTC
➖ Институциональные инвесторы продолжают наращивать вложения в криптовалюты, ожидая их легализации в США. После запуска биткоин-ETF и эфир-ETF аналитики заговорили о возможном спотовом фонде на Litecoin.
➖ Canary Capital уже подала заявку в SEC на запуск Litecoin-ETF, но пока он не одобрен, крупные игроки используют другие инструменты. Grayscale за год приобрела 560 000 LTC, что составляет почти половину всех добытых монет.
➖ Параллельно сеть Litecoin усиливает свои мощности. Хешрейт LTC установил новый рекорд – 2,24 Ph/s. За четыре месяца он вырос почти вдвое, что говорит о подготовке майнеров к притоку институционального капитала.
➖ Еще один важный фактор — криптоматы. Litecoin обогнал эфир по количеству терминалов, поддерживающих операции с альтом: LTC – 17 909, ETH – 17 525. Лидерами остаются USDT (38 128) и BTC (38 117).
#Litecoin#Grayscale#Криптоинвестиции