Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Hashtags

#tricks #regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #gskill

当前筛选 #gskill清除筛选

Comping_Uz

@Comping_Uz · Post #4882 · 09.11.2025 г., 11:20

Најди слично Погледај

😁 1️⃣ 2️⃣ 4️⃣ 5️⃣ 6️⃣ 7️⃣ 8️⃣ 9️⃣ #ryzen#asus#thermalright#gskill ➡️ CPU: Ryzen 9 9950X3D ➡️ MB: Asus ROG CROSSHAIR X870E HERO ➡️ COOLER: Thermalright Wonder Vision 360 ARGB ➡️ RAM: G.Skill Trident Z5 Neo 128Gb(4x32) 6000MHz RGB ➡️ SSD: Samsung 9100Pro 2Tb NVMe ➡️ GPU: Asus ROG Astral RTX™5090 32GB OC ➡️ PSU: Thermalright TR-TP1350 80+Platinum ➡️ CASE: Jungle Leopard AC-02 ➕4xCaseFan Thermalright TL-M12-S 💳7150 y.e 🖲️Игровая производительность (1080p High) 👻 Counter-Strike 2 ≈ 780 – 950 FPS 🎮 PUBG: Battlegrounds ≈ 320 – 400 FPS 🪗 Valorant ≈ 950 – 1100FPS 🎮 Fortnite ≈ 850 – 1000 FPS 🖥Для работы и творчества 🎨 Дизайн (Photoshop, Illustrator, CorelDRAW) – комфортная работа с крупными файлами. 🏗 Архитектура и 3D (AutoCAD, Blender, 3ds Max) – быстрый рендеринг, плавная навигация. 🎬 Монтаж (Premiere Pro, DaVinci Resolve, After Effects) – быстрая обработка 4K-видео, работа с эффектами без лагов. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📍 Локация: [Малая кольцевая дорога 8A] ⏰ Время работы: [с 10:00 до 20:00] 📞 +998332332030 +998338082030 🔵@comping_admin2 @comping_admin ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔵Telegram📷Instagram🟥Youtube

Hashtags

#ryzen #asus #thermalright #gskill

Comping_Uz

@Comping_Uz · Post #4707 · 01.10.2025 г., 16:33

Најди слично Погледај

😁 1️⃣ 2️⃣ 4️⃣ 5️⃣ 6️⃣ 7️⃣ 8️⃣ 9️⃣ #intel#gigabyte#thermalright#gskill#jungleleopard 🔥Собрали на заказ🔥 ➡️CPU: Ryzen 5 9600X ➡️ MB: Gigabyte B650M Gaming Plus ➡️ COOLER: JL Stellar Realm 360 ARGB ➡️ RAM: G.Skill CL30 32Gb(2x16) 6000MHz ➡️ SSD: Crucial E100 1Tb NVMe ➡️ GPU: Manli Nebula RTX5060 8Gb ➡️ PSU: JL KP700 80+ ➡️ CASE: Thermalright TL-10 Vision + 4x Fan ARGB 🖲️Игровая производительность (1080p High) 👻 Counter-Strike 2 ≈ 250 – 350 FPS 🎮 PUBG: Battlegrounds ≈ 150 – 200 FPS 🪗 Valorant ≈ 550 – 650FPS 🖥Для работы и творчества 🎨 Дизайн (Photoshop, Illustrator, CorelDRAW) – комфортная работа с крупными файлами. 🏗 Архитектура и 3D (AutoCAD, Blender, 3ds Max) – быстрый рендеринг, плавная навигация. 🎬 Монтаж (Premiere Pro, DaVinci Resolve, After Effects) – быстрая обработка 4K-видео, работа с эффектами без лагов. ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📍 Manzil: [ Kichik halqa yo'li 8A ] ⏰ Ish vaqti: [10:00 dan 20:00] 📞 +998332332030 🔵@cyberwarriorboy ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔵Telegram📷Instagram🟥Youtube

Hashtags

#intel #gigabyte #thermalright #gskill #jungleleopard