Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Hashtags

#tricks #regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #guladarah

当前筛选 #guladarah清除筛选

Cerdas Gunakan Obat

@cerdasgunakanobat · Post #3284 · 26.07.2019 г., 09:50

Најди слично Погледај

[Efektivitas Terapi Nutrisi Medis Diabetes Melitus] . https://www.instagram.com/p/B0YCGz_pScf/?igshid=cd9fu0wsozfp . https://www.facebook.com/864416113651534/posts/2310750879018043/?substory_index=0 . Diabetes Melitus (DM) merupakan salah satu penyakit progresif yang sangat tinggi prevalensinya di dunia, termasuk di Indonesia. Pengendalian terhadap penyakit ini membutuhkan intervensi baik farmakologi maupun non farmakologi. Berdasarkan American Diabetes Association (ADA) dan Perkumpulan Endokrinologi Indonesia (PERKENI), terapi non farmakologi selalu berdampingan dengan terapi farmakologi. . Di samping terapi farmakologi dengan menggunakan obat, pengaturan diet atau pola makan menjadi faktor yang menentukan dalam terapi DM. Terapi Nutrisi Medis (TNM) merupakan salah satu bagian esensial dalam penatalaksanaan khusus DM yang komprehensif. . Bagaimana efektivitas terapi nutrisi pada pasien DM? Apa makronutrien dan jenis diet yang sesuai untuk pasien DM? Apa itu indeks glikemik (Glycemic Index/GI) dan bagaimana seharusnya menerapkannya dalam terapi nutrisi pasien DM? Apa saja makanan yang paling banyak memberikan nutrisi serta direkomendasikan untuk pasien DM? Bagaimana menghitung kebutuhan kalori pasien DM? . Mari ikuti diskusinya di grup telegram Disgram Apoteker Indonesia. Tema : "Efektivitas Terapi Nutrisi Medis Diabetes Melitus" • Sabtu, 27 Juli 2019 Pukul: 19:00 - 21:30 WIB • Narasumber: Maria Philomena Erika Rengga, S.Farm, M.Farm-Klin, Apt (Dosen Farmasi Univ. Citra Bangsa, APA Apotek Emaus, Kupang) • Moderator: Hamdayani Damanik, S.Farm., Apt @HamdadaM (Telegram) @hamdayanidam (Instagram) • Manager: Zulhijrah Syamsuddin, S.Farm, Apt @IjoelHijrah (Telegram) @zulhijrah_ijoel (Instagram) • Tempat: Grup Telegram "DISGRAM Apoteker Indonesia" Untuk bergabung, hubungi Manajer atau klik link: https://bit.ly/daftartelegramAPIN8 • Diskusi ini diselenggarakan dalam rangka GeMa CerMat (Gerakan Masyarakat Cerdas Menggunakan Obat), Kemenkes RI Fanpage FB: Cerdas Gunakan Obat Twitter & IG: @gemacermat Telegram: t.me/cerdasgunakanobat, t.me/diskusiobat #disgram#APIN#apoteker#apotekerindonesia#apotekermuda#gemacermat#cerdasgunakanobat#diabetesmellitus#obatDM#guladarah#terapiDM

Hashtags

#disgram #apin #apoteker #apotekerindonesia #apotekermuda #gemacermat #cerdasgunakanobat #diabetesmellitus #obatdm #guladarah #terapidm