TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #hanhwaaerospace

当前筛选 #hanhwaaerospace清除筛选

🇰🇷💥В прошлом году оборонные компании Южной Кореи добились рекордных показателей 📘Ведущие представители военно-промышленного комплекса РК опубликовали отчёты о результатах своей деятельности в 2025 г. Из них следует, что на фоне расширения объёмов экспорта оружия и военной техники в условиях роста глобальной геополитической напряжённости они достигли рекордных показателей продаж, прибыли и средней годовой заработной платы сотрудников. 📊Ниже приводим конкретные цифры: - Hanwha Aerospace: продажи 26,608 трлн вон (+137%), операционная прибыль 3,035 трлн вон (+75%), средняя годовая з/п 124 млн вон (+5,1%); - Hyundai Rotem: продажи 5,839 трлн вон, операционная прибыль 1,006 трлн вон, средняя годовая з/п 120 млн вон; - Korea Aerospace Industries (KAI): продажи 3,696 трлн вон (+1,7%), операционная прибыль 269,2 млрд вон (+11,8%), средняя годовая з/п 120 млн вон (+3,4%). #Новости#Корея#Экономика#ВПК#Прибыль#Продажи#HanhwaAerospace#HyundaiRotem#KAI