TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #hayot

当前筛选 #hayot清除筛选
Azizbek Akbarov

@ekoazizbek · Post #1904 · 02.12.2025 г., 14:07

Яхшилик ва ёмонлик ўртасидаги чегара — бу пишган ғиштдан қурилган девор эмас, балки сувга чизилган чизиқдир. Биз болаликдан дунёни "оқ ва қора"га ажратишга ўрганганмиз. Эртакларда ҳаммаси оддий: мана бу қаҳрамон, буниси эса ёвуз. Лекин реал ҳаётда бу чегара жуда шартли ва доимий ўзгарувчан. Тарихга қаранг: кечаги "исёнчи" бугунги "озодлик қаҳрамони"га айланиши, бир маданиятда "уддабуронлик" саналган иш бошқасида "фирибгарлик" деб баҳоланиши мумкин. Энг хавфлиси — ўзини мутлақ ҳақиқат ва эзгулик эгаси деб билишдир. Чунки энг катта ёмонликлар кўпинча "биз эзгулик томонидамиз" деган қатъий ишонч билан амалга оширилади. Бу чегара хариталарда эмас, аслида ҳар биримизнинг ичимиздан, виждонимиздан ўтади. Ва биз ҳар куни, ҳар бир қароримизда бу чизиқнинг қайси томонида туришни қайтадан танлашга мажбурмиз. #mulohaza#hayot

MILLIONER KUTUBXONASI

@Biglibrary_uz · Post #9469 · 28.03.2026 г., 13:56

😅 Ba’zan charchaysiz, lekin to‘xtashga ham haqqingiz yo‘qdek… Chunki hayot hech kimni kutmaydi. ❌ Shunaqa paytlarda tushunasiz: sizni hech kim qutqarmaydi — o‘zingizdan boshqa. Va rostini aytsam, eng katta tayanch ham — o‘zingizsiz. ❤️ #realtalk#hayot#haqiqat 😎@Milliarderlarim

Друзья, у нас очень хорошие новости! 🐾 Вчера к нам всего на один день прилетала Юлия Мане из Brigitte Bardot Foundation. Мы обсудили наши совместные проекты: 🐾 стерилизацию бездомных животных 🐾 развитие приютов 🐾 лечение животных 🐾 обучение ветеринарных врачей и студентов по европейским технологиям 🐾 развитие нашего проекта Aral Vet Mission Уже 7 апреля в Узбекистан приедут 4 ветеринарных врача фонда, которые начнут работу по лечению, стерилизации и чипированию наших собачек. А в августе ожидается приезд большой международной команды ветеринаров для проведения масштабной стерилизации и обучения наших специалистов. Это очень важный шаг для развития гуманного отношения к животным и внедрения современных ветеринарных практик в нашей стране. Мы искренне благодарим фонд Brigitte Bardot и лично Юлию Мане за поддержку и сотрудничество. 🤍 Вместе мы можем сделать намного больше для животных. 🐾 #hayot#animalprotection#sterilization#BrigitteBardotFoundation#AralVetMission

Azizbek Akbarov

@ekoazizbek · Post #2035 · 03.01.2026 г., 10:33

Sunʼiy intellekt bizdan koʻp suv "ichib" qoʻyyaptimi? Bilasizmi? 2025-yilda Sun'iy Intellekt (AI) butun insoniyat bir yilda ichadigan baklashkali suv miqdoridan koʻp suv sarfladi! Ha, to'g'ri eshitdingiz, taxminan 765 milliard litr suv! Bu suv data markazlarni sovutish va elektr energiyasi ishlab chiqarishga ketgan. Ya'ni, ChatGPT yoki boshqa AI bilan suhbatlashganingizda, orqada minglab litr suv "ichilayotgan" bo'lishi mumkin. Butun dunyo bo'ylab biz ichgan suvdan (taxminan 446-468 milliard litr) AI oʼzib ketdi! Bu raqamlar nufuzli ilmiy tadqiqotdan (Alex de Vries-Gao, Patterns jurnali, 2025-yil dekabr) olingan. AI bizga qulaylik berayotgan bo'lsa-da, atrof-muhitga ta'siri juda katta. Biz nimani tanlaymiz - cheksiz AI yoki toza suv va sog'lom sayyora? #DunyoQarash#fakt#ajoyibot#gʻaroyibot#SuniyIntellekt#AI#AtrofMuhit#SuvSarfi#Ekologiya#suv#hayot