TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #hrl

当前筛选 #hrl清除筛选
Addis Standard

@addisstandardeng · Post #21991 · 09.04.2026 г., 07:41

New report cites evidence of alleged military assistance to RSF from #Ethiopian base, raising regional security concerns A new report by the #Yale School of Public Health’s Humanitarian Research Lab (#HRL) says it has found “high confidence” evidence of activity consistent with military assistance by Ethiopia to Sudan’s Rapid Support Forces (#RSF), raising concerns about escalating regional insecurity. The report, published on 8 April, is based on satellite imagery and open-source data collected between late December 2025 and late March 2026. It concludes that such activity is taking place at an Ethiopian National Defense Force (#ENDF) base in #Asosa town, in Ethiopia’s #Benishangul-Gumuz region. HRL says its assessment is based on five key indicators observed at the Asosa base and not found at 14 other ENDF installations reviewed for comparison. One of the central findings is the repeated presence of non-military commercial car carriers........ Read more: https://addisstandard.com/?p=56448