@WorldNews · Post #74528 · 03.05.2026 г., 14:49
Peru opens human trafficking probe over citizens lured to fight in Russian army [Read FullArticle] @WorldNews#PeruNews#HumanTrafficking#GlobalSecurity
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #humantrafficking
@WorldNews · Post #74528 · 03.05.2026 г., 14:49
Peru opens human trafficking probe over citizens lured to fight in Russian army [Read FullArticle] @WorldNews#PeruNews#HumanTrafficking#GlobalSecurity
@WorldNews · Post #74035 · 11.04.2026 г., 14:24
Prostitution of minors in France rises by 43 percent in four years [Read FullArticle] @WorldNews#FranceNews#YouthProtection#HumanTrafficking
@hub_compliance · Post #23 · 07.09.2023 г., 04:41
Месяц AML продолжается Compliance Hub сугубо социальный проект, который призван популяризировать вопросы комплаенс и противодействия отмыванию денег и финансированию терроризма (ПОД/ФТ). Таким образом мы как профессионалы комплаенс хотим внести свой вклад в формирование и развитие антиотмывочной и комплаенс культуры. Одним из предикатных преступлений отмывания денег является и торговля людьми. Поэтому важно помнить, что создание эффективной системы ПОД/ФТ важно не только для формального исполнения требований законодательства, но и несет в себе важную миссию в борьбе с торговлей людьми. Более подробно об этом можно почитать на ресурсе UNODC. https://www.unodc.org/unodc/en/human-trafficking/crime.html #amlcft#compliance#humanrights#modernslavery#humantrafficking#amlmonth
@googlefactss · Post #40051 · 09.11.2025 г., 18:04
Current estimates put about 49.6 million people in modern‑day slavery. ⦁ 27.6 million exploited for labor ⦁ 17.3 million in forced marriage ⦁ About 12% of those in forced labor are children ≈3.3 million. Given the hidden nature of human trafficking, the true scale is unknown. [Learn more] [What can we do?] @googlefactss #HumanRights#ModernSlavery#HumanTrafficking#EndSlavery#Children🌍🔗
@yepuz · Post #11389 · 20.09.2025 г., 09:38
A human trafficking network has been uncovered in the Kyiv region. Suspects include citizens of China, Uzbekistan, and Ukraine. Thirteen Uzbek nationals were held in inhumane conditions and exploited for forced labor. https://yep.uz/en/2025/09/kyiv-human-trafficking-china-uzbekistan/ #kyiv#uzbekistan#china#humantrafficking#migrants#ukraine