TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #iec

当前筛选 #iec清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #127 · 02.10.2023 г., 07:04

ISO and IEC Make Foundational Standard on Artificial Intelligence Publicly Available Hello, everyone! The International Organisation for Standardization (ISO) and the International Electrotechnical Commission (IEC) have made ISO/IEC 22989, a critical AI standard, accessible to the public. This foundational standard defines over 110 essential AI concepts, including 'datasets', 'AI agents', 'transparency', and 'explainability'. ISO/IEC 22989 provides conceptual guidance for Natural Language Processing (NLP) and Computer Vision (CV) models. Its goal is to establish a shared vocabulary, terminology, and framework for AI concepts, promoting fruitful discussions among stakeholders. Here's a snapshot of key definitions: - AI System - Artificial General Intelligence (AGI) - AI Auditor - Robustness - Explainability - Predictability - Transparency - Trustworthiness As AI regulations surge worldwide, standardization becomes a vital need, especially in the absence of global alignment in regulatory language. #AIStandards#AI#ISO#IEC#AICommunity