Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Hashtags

#tricks #regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #industrialoutput

当前筛选 #industrialoutput清除筛选

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65447 · 13.04.2026 г., 09:14

Најди слично Погледај

🚀 Investors May Shift Focus from Geopolitical News to Economic Data, Analyst Suggests On April 13, Christian Gattiker, Head of Research at Bank Julius Baer, indicated in a research report that investors might be becoming less sensitive to daily Middle Eastern headlines. According to Jin10, Gattiker noted that after weeks of geopolitical dominance in the markets, there is a significant possibility that investors will cautiously return to a more 'normal' market mechanism, focusing on macroeconomic data and corporate fundamentals. Upcoming U.S. producer price data, industrial output figures, and the Federal Reserve's Beige Book are expected to provide insights into inflation dynamics and potential economic momentum. #Investors#GeopoliticalNews#EconomicData#Macroeconomics#CorporateFundamentals#USProducerPriceData#IndustrialOutput#FederalReserve#Inflation#EconomicMomentum

Hashtags

#investors #geopoliticalnews #economicdata #macroeconomics #corporatefundamentals #usproducerpricedata #industrialoutput #federalreserve #inflation #economicmomentum

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64529 · 09.04.2026 г., 06:19

Најди слично Погледај

🚀 Germany's Industrial Output Falls Unexpectedly in February Germany's Federal Statistical Office announced on Thursday that industrial output in February unexpectedly declined, with energy price shocks from Middle Eastern conflicts expected to further suppress production. According to Jin10, industrial output fell by 0.3% month-on-month in February, following a revised flat reading in January. The market had generally anticipated a 0.5% increase for February. The decline in output was primarily driven by decreases in the construction sector, as well as in the electronics, optical products, and pharmaceutical industries. In contrast, the Federal Statistical Office noted that automobile production saw growth after a significant drop in January. #Germany#IndustrialOutput#Economy#Manufacturing#Construction#Electronics#Pharmaceuticals#Automobile#EnergyPrices#February

Hashtags

#germany #industrialoutput #economy #manufacturing #construction #electronics #pharmaceuticals #automobile #energyprices #february