TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #inflationtrends

当前筛选 #inflationtrends清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64975 · 10.04.2026 г., 12:39

🚀 Expert Analysis: Core CPI Data Indicates Slow Stabilization of Underlying Inflation Market analyst Chris Anstey has evaluated the recent Consumer Price Index (CPI) data, noting that while the overall figures align with expectations, the core data remains crucial. According to Jin10, Anstey emphasizes that the core CPI data suggests underlying inflation may be stabilizing at a slower pace. This insight highlights the importance of monitoring core inflation trends to understand broader economic conditions. #CPI#CoreInflation#InflationTrends#EconomicAnalysis#MarketAnalysis#UnderlyingInflation

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64968 · 10.04.2026 г., 12:34

🚀 U.S. Housing Inflation Rate Unchanged in March The U.S. housing inflation rate for March remained steady at 3%, according to Jin10. This figure matches the previous month's rate, indicating stability in the housing market. Analysts are closely monitoring these trends as they assess the broader economic implications. The unchanged rate suggests that housing costs are not contributing to inflationary pressures at this time. #USHousingInflation#MarchInflation#HousingMarket#InflationTrends#EconomicImplications#USEconomy