@gumiho_wallpaper · Post #513 · 16.05.2024 г., 21:43
#MBTI #INFP
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #infp
@gumiho_wallpaper · Post #513 · 16.05.2024 г., 21:43
#MBTI #INFP
@wall_amv · Post #8888 · 04.05.2024 г., 14:34
#Edit #anime #Mbti #INFP تایپ mbti شما چیه؟! ❤️ با کدوم کاراکتر همتایپین؟! 😀 بفرستین این ویدئو رو برای دوستهای INFPتون! 🥰 #AnimWorld @Wall_Amv
Hashtags
@liaoku · Post #13968 · 15.05.2026 г., 05:23
#自然#观鸟#台湾独蒜兰 #独蒜兰#黄山 #兰花#植男 #INFJ#INFP#素材#包装 素材资料库 @Liaoku