@kino_domjour · Post #4095 · 23.05.2025 г., 09:01
⠀ ⭐️Дженнифер Лоуренс для Vogue, 2015 ⠀ 📸 Mikael Jansson ⠀ #ДженниферЛоуренс#JenniferLawrence
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #jenniferlawrence
@kino_domjour · Post #4095 · 23.05.2025 г., 09:01
⠀ ⭐️Дженнифер Лоуренс для Vogue, 2015 ⠀ 📸 Mikael Jansson ⠀ #ДженниферЛоуренс#JenniferLawrence
@emagzinewspars · Post #9432 · 28.10.2025 г., 01:57
#The_NewYorker🇺🇸📕[PDF]⬇️ 3 #November2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines This week’s New Yorker races through #Fall with essays on #AI expansion, #MentalHealth visualization, and the evolution of #PoliticalCommunication in the Trump era. Jia Tolentino profiles #JenniferLawrence with trademark insight, while Justin Chang reviews Yorgos Lanthimos’s surreal new film Bugonia. Jill Lepore decodes America’s shifting presidential tone, and Stephen Witt warns of the data-center deluge. Plus, poetry by Patricia Lockwood and Monica Ferrell, and art in L.A. reimagining Confederate history. A rich issue blending intellect, art, and the pulse of modern life. #TheNewYorker#Culture#Cinema#Art#Poetry#AI