@mv_kpop · Post #4987 · 25.08.2019 г., 16:04
JUNG YONG HWA - THAT GIRL (FEAT. LOCO) • 1920X1080 Full HD #JungYongHwa@MV_Kpop
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.
Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex
Пребарај: #jungyonghwa
@mv_kpop · Post #4987 · 25.08.2019 г., 16:04
JUNG YONG HWA - THAT GIRL (FEAT. LOCO) • 1920X1080 Full HD #JungYongHwa@MV_Kpop
Hashtags
@mv_kpop · Post #4817 · 02.08.2019 г., 09:57
Jung Yong Hwa (CNBlue) - Jellyfish • 1920x1080 Full HD #JungYongHwa@MV_Kpop
Hashtags
@jonafzan · Post #394 · 06.06.2018 г., 18:35
🎬 HeartStrings 🎬#HeartStrings 🎭#ParkShinHye 🎭#JungYongHwa 🎭#KangMinHyuk 🎧#CNBLUE and etc.... #KDrama 📩 Link : 👇👇 T.me/addstickers/HeartStringsStickers 🔧@Jonafzan
@jonafzan · Post #617 · 31.08.2018 г., 18:12
📂 A.N.JELL You’re Beautiful 🎭#JangKeunSuk 🎭#ParkShinHye 🎭#Leehongki#FTIsland 🎭#jungYongHwa#CNBLUE 🎬#ANJell #KDrama 📥 Link 👇👇 t.me/addstickers/AnjellYouAreBeautiful ⚙️@Jonafzan