Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде.
Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста.
>>> text = '''
>>> Alex:8999123456
>>> Mike:+799987654
>>> Oleg:+344456789
>>> '''
Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн:
(\w+):([\d+]+)
Как мы будем формировать словарь из найденных групп?
>>> import re
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append({
>>> "name": match.group(1),
>>> "phone": match.group(2)
>>> })
>>> print(results)
[{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...]
Можно немного сократить запись используя zip
>>> results = []
>>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text):
>>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups())))
Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря.
>>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text):
>>> results.append(match.groupdict())
То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись:
(?P<group-name>...)
Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка
>>> name = match['name']
Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict()
>>> match.groupdict()
#tricks#regex
Студенты НХТИ познакомились с производством KAMA TYRES
На шинных предприятиях побывали студенты второго курса технологического факультета. Пока они прошли лишь общую программу, и пусть до учебной практики еще далеко, ознакомительная экскурсия на промышленные предприятия должна помочь определиться с будущей специальностью.
KAMA TYRES участвует в программе подготовки бакалавров «Федеральная экспериментальная площадка», в рамках которой студенты проходят стажировку на рабочем месте по специальности и одновременно заканчивают обучение. После получения диплома они трудоустраиваются на предприятия компании.
«На заводе все понравилось, почти все процессы автоматизированы, рабочие только следят за параметрами оборудования. Особенно впечатлили сборочные станки. Не исключаю, что после окончания учебы устроюсь именно на KAMA TYRES», – отметил Данис Гайсин, студент 2 курса направления «химическая технология».
#KAMATYRES
Торжественный подиум @silkwayrally - красивое и зрелищное мероприятие.
Мы хотим поблагодарить жителей и гостей города Томск, за то, что разделили с нами этот замечательный вечер.
Делимся первыми снимками праздника.
Фотограф - Антон Еликов.
@kamazmaster_team
#Камаз#ВТБ#Газпром#1C#KamaTyres#энергогарант#GMGen#ArtaEDM#SilkWay#SilkWayRally#KamazMaster
Прошли официальные тесты, готовимся к торжественному старту Баха "Золото Кагана"
25 апреля состоится торжественный старт, где мы ждем всех, сделаем вместе крутые фото, пилоты оставят автограф на память и у каждого есть шанс получить на память сувенир😉
г. Астрахань, ул. Максима Горького, 27 в 15:00
#АвитоСпецтехника#GMGen#Арта
#Кедр#Precab#Теком#KamaTyres#INFORCE#НациональнаяЛотерея
Эдуард Николаев и Сергей Куприянов посетили церемонию открытия новой АГНКС сети «Газпром» в Томской области.
Команда «КАМАЗ-мастер» на практике знакома с преимуществами газомоторного топлива и вносит свой активный вклад в развитии и популяризацию новых решений для автомобилей любых классов.
В параде техники принял участие наш гоночный КАМАЗ. А также, Lada Vesta, Lada Largus, Газель Next, Автомобиль УАЗ, Автобус Yutong, Автобус НЕФАЗ, Автобус ПАЗ, Самосвал КАМАЗ.
Поздравляем жителей области с новой АГНКС сети «Газпром»!
#Камаз#ВТБ#Газпром#1C#KamaTyres#энергогарант#GMGen#ArtaEDM#SilkWay#SilkWayRally#KamazMaster