TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #keybase

当前筛选 #keybase清除筛选
🦅 [ perspective ix ]

@perspectiveix · Post #1995 · 07.05.2020 г., 15:32

Tech, Media, and Business News Headlines—Day 6 👉#France is using #AI to check whether people are wearing masks on public transport (link) 👉#Facebook's Oversight Board, who will focus on challenging content issues, such as hate speech and harassment, announces its first 20 members out of a total of 40 (link) 👉 Comedy Central, MTV, Nickelodeon, and more Viacom channels coming to #YouTubeTV (link) 👉#Zoom acquires #Keybase to get end-to-end encryption expertise (link) 👉 Liberty’s Virgin Media and Telefonica’s O2 to merge in the UK in $39B deal (link) 👉#Square Q1: revenue of $1.38B, up 44% YoY; net loss of $106M, up $68M YoY (link) 👉#Square reports $528M in Q1 revenues from its Cash App, with $306M coming from #Bitcoin transactions, exceeding the app's fiat revenue of $222M for the first time (link) 👉#PayPal Q1: misses estimates with revenue of $4.62B, up 13% YoY; net income of $84M, down from $667M YoY (link) 👉#Shopify Q1: revenue of $470M, up 47% YoY; gross merchandise volume of $17.4B, up 46% YoY (link) #️⃣#EarningsCalls 📰@iXDaily by @PerspectiveIX 💌Weekly Newsletter.