TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #65 · 8 апр.

Небольшой трик с регулярными выражениями который редко вижу в чужом коде. Допустим, вам нужно распарсить простой текст и вытащить оттуда пары имя+телефон. Вернуть всё это надо в виде списка словарей. Возьмем очень простой пример текста. >>> text = ''' >>> Alex:8999123456 >>> Mike:+799987654 >>> Oleg:+344456789 >>> ''' Соответственно, для выделения нужных элементов будем использовать группы. Получится такой паттерн: (\w+):([\d+]+) Как мы будем формировать словарь из найденных групп? >>> import re >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append({ >>> "name": match.group(1), >>> "phone": match.group(2) >>> }) >>> print(results) [{'name': 'Alex', 'phone': '8999123456'}, ...] Можно немного сократить запись используя zip >>> results = [] >>> for match in re.finditer(r"(\w+):([\d+]+)", text): >>> results.append(dict(zip(['name', 'phone'], match.groups()))) Но есть способ лучше! Это именованные группы в regex. Можно в паттерне указать имя группы и результат сразу забрать в виде словаря. >>> for match in re.finditer(r"(?P<name>\w+):(?P<phone>[\d+]+)", text): >>> results.append(match.groupdict()) То есть всё что я сделал, это добавил в начале группы (внутри сбокочек) такую запись: (?P<group-name>...) Теперь найденная группа имеет имя и можно обратиться к ней как к элементу списка >>> name = match['name'] Либо забрать сразу весь словарь методом groupdict() >>> match.groupdict() #tricks#regex

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #ladaniva

当前筛选 #ladaniva清除筛选
Автостат Инфо

@AvtostatInfo · Post #2723 · 04.04.2025 г., 09:10

5 апреля – день рождения легендарной "Нивы" и старт продаж новой спортивной версии Ровно 48 лет назад, 5 апреля, с конвейера сошла первая серийная "Нива" – автомобиль, создавший целый класс кроссоверов. В юбилейный день рождения легендарного внедорожника АВТОВАЗ начинает официальные продажи его спортивной модификации – LADA NIVA Sport. Новая версия разработана спортивным подразделением LADA Sport с использованием технологий, проверенных в раллийных соревнованиях, включая победу на "Шелковом пути-2024". NIVA Sport сохраняет знаменитую проходимость оригинальной модели, дополняя ее новым уровнем динамики благодаря форсированному двигателю и спортивной подвеске. По данным «Автостат Инфо», в России за первые два месяца 2025 года было продано 5885 ед. внедорожников Lada Niva Travel (-22% к прошлому году), а также 4858 ед. Lada Niva Legend (-36%). #автостатинфо#автоновости#ladaniva Подписка на Автостат Инфо Еще больше информации в отчетах Для связи

Влетаем в выходные как LADA Niva Sport T2 в кадр! 🤣📸 Календари на 2025 год в российских кольцевых гонках и картинге уже опубликованы. И мы почти готовы строить планы на новый сезон. Для полноты картины не хватает ралли-рейдов и главного их блюда - Международного ралли "Шелковый путь". Традиционно организаторы публикуют даты и основные точки маршрута в ноябре. А это значит, что ждать нам остается совсем недолго.👏😃 А в каких городах или даже странах вы хотели бы увидеть ралли 2025 года?😜📝 #LADA#LADASportROSNEFT#LADASport#Роснефть#LADANiva#Нива#ралли#motorsport

Митяев берет "бронзу"💪🥉 В Астрахани завершилась баха с одноименным названием, в которой участие приняли два экипажа гоночной команды LADA Sport ROSNEFT. Данная гонка вошла в тестовую программу в рамках подготовки команды к "Шелковому пути" 2024 года.🚕🤘 На сей раз оба автомобиля были заявлены в зачет "Рейд спорт", где действуют минимальные ограничения на конструкцию автомобиля. Тем не менее, даже имея в соперниках значительно более энерговооруженные автомобили, пилоты LADA Sport ROSNEFT провели уверенную гонку. Михаил Митяев и Egor Okhotnikov стали бронзовыми призерами соревнований, Дмитрий Воронов и Кирилл Еникеев завершили гонку четвертыми!👏🏁 #LADASportROSNEFT#LADA#LADASport#LADANiva#NivaSport#Нива#Роснефть#гонки#motorsport